Python3について
Pythonは広く使われているオブジェクト指向のプログラミング言語であり、その直感的な構文、豊富なライブラリ、強力なデータ型、高度なデータ構造、豊富な標準ライブラリなどが特徴となっています。PythonはWindows, Linux, macOSを含む多様な環境で動作し、機械学習や科学技術計算の分野で特に優れたパフォーマンスを発揮しています。そのため、Pythonは業界内外で人気のあるプログラミング言語となっています。
Pythonの歴史
Pythonは1989年、Guido van Rossumによって開発されました。当初Pythonはアマチュアプログラマー向けに意図されていましたが、広い範囲のユーザーに受け入れられ、現在ではWebアプリケーション、ゲーム、オペレーティングシステム、クラウドコンピューティング、人工知能などの様々な分野で使われています。Pythonの最新バージョンであるPython 3は、最初に2008年にリリースされ、その後頻繁にアップデートされた現在のバージョンであるPython 3.8.5が2020年7月20日にリリースされました。
Pythonの機能
Pythonは簡潔で視覚的な文法を持つため、初心者から上級者まで、様々なレベルのプログラマーに利用されています。Pythonの機能の一部は以下のとおりです。
オブジェクト指向
Pythonはオブジェクト指向プログラミングの概念を採用しており、簡単な構文で複雑な問題を解決します。Pythonでは、オブジェクト指向のためにクラス、オブジェクト、メソッド、変数などをサポートしています。
拡張性
Pythonはライブラリの充実した機能を持つことが特徴で、豊富に提供されているライブラリにより、Pythonを他の言語よりも簡単かつ効率的に使うことができます。NumPy、SciPy、Pandas、 Matplotlibは、科学技術計算、データ分析、可視化に必要なものを提供しています。また、TensorFlow、Kerasなどの機械学習ライブラリがPythonを支えています。
クロスプラットフォーム
PythonはWindows、Linux、Mac OS、Raspberry Piなどのような多くのプラットフォームで動作します。これにより、Pythonは多くのデバイスで容易に使用することができ、多数の開発者コミュニティをもたらしています。
データ型
Pythonは独自のデータ型を備えており、動的型付けをサポートしています。Pythonのデータ型には、数値、文字列、リスト、タプル、辞書、セットなどがあります。Pythonのデータ型は非常に柔軟であり、開発者が必要なものを選択することができます。
スクリプト言語
Pythonはスクリプト言語であり、コマンドラインインタフェース、ユーザーインターフェイス（GUI）、Webアプリケーション開発に適しています。Pythonを用いたスクリプトは、他のプログラミング言語よりも簡潔で多様なことができると言われています。
ユーザビリティ
Pythonは、シンタックスおよび構文方式の直感的な性質があります。また、インデントによるコードの読みやすさ、標準ライブラリとともに豊富なコミュニティサポート、豊富なドキュメント、エラーメッセージの親切さなどユーザビリティの高い言語でもあります。
Pythonの用途
Pythonは幅広い用途に利用されている言語であり、以下に示します。
機械学習
Pythonは、NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなどのライブラリによって、データマイニング、画像解析、自然言語処理、分類などの分野で広く採用されています。Google、Facebook、微軟などの大企業はPythonを機械学習に使用しています。
Webアプリケーション
Pythonの最も人気のあるWebフレームワークには、Django、Flask、Pyramidなどがあります。これらのフレームワークによって、PythonはWebアプリケーションの構築に広く利用されています。
データ分析
Pythonはデータの分析に特に適しています。PythonはPandasと呼ばれるデータ分析ライブラリを備えており、統計解析、データの可視化、データ処理、データマイニング、データクリーニング、データの変換作業を行うことができます。Pandasは大規模なデータセットに対応することができ、NumPy、Matplotlibなどのライブラリと直接統合しているため、データの処理をより効率的に行うことが可能となっています。
Pythonの学習
Pythonは学習しやすい言語であり、多様な書籍、ウェブサイト、チュートリアルなどが存在しています。以下にPythonを学ぶためのリソースを挙げておきます。
また、Pythonは多数のオンラインプラットフォームによって学習をサポートしています。例えば、Codecademy、DataCamp、Udemyなどがあります。
結論
Pythonは視覚的で簡潔な文法を持ち、豊富なライブラリが提供されているため、機械学習、Webアプリ、データ分析などの分野で広く使用されています。Pythonのコードを書くことは、初心者から上級者まで幅広く人々に利用され、ダイナミックなスクリプト言語であり、生産性向上に寄与します。Pythonを学ぶことで、プログラミングスキルを向上させ、開発能力を拡張することが可能です。
参考：